Ангиллууд: Тоглоомын мэдээ

DeepMind-ийн AlphaZero нь тоглоомын хамгийн шилдэг хиймэл оюун ухааны нэг гэдгээрээ алдартай

Өдөр бүр хиймэл оюун ухаан илүү ухаалаг, илүү үр дүнтэй болж, зорилго нь илүү олон янз байдаг. Хиймэл оюун ухаан нь робот, ухаалаг утас болон бусад төхөөрөмжүүдэд ашиглагдахаас гадна ширээний тоглоом, видео тоглоомын салбарт аль хэдийн нэвтэрч, тэргүүлэх байр суурийг эзэлдэг. AI энэ тал дээр хамгийн их ялгардаг alphazero Google-ийн охин компани DeepMind-аас. Энэ нь хүн төрөлхтний шилдэг тоглогчдыг удаан хугацаанд гүйцэж түрүүлж, тоглоомын хиймэл оюун ухааны дунд давамгайлах тэмцлийг эхлүүлсэн.

DeepMind-ийн AlphaZero бол хамгийн шилдэг нь

Харамсалтай нь тоглоомын явцын хувьд AlphaZero нь бидний хүссэнээр тийм ч олон янз биш юм. Тэр шатар тоглож, явж, шоги тоглож чадна. Гэсэн хэдий ч эдгээр самбарын тоглоомуудад AI нь өмнөх AlphaGo Zero, AI Stockfish (хамгийн хүчтэй шатрын хиймэл оюун ухаан) болон "elmo" - шоги аварга нарыг ялж чадсан.

Мөн уншина уу: Амазоны хиймэл оюун ухаанд суурилсан төсөл амжилтгүй боллоо

Cnet-ийн мэдээлснээр хиймэл оюун ухааныг ихэвчлэн хүний ​​оролцоогүйгээр сургасан. Хөгжүүлэгчдийн AlphaGo-д оруулсан цорын ганц мэдээлэл нь дээр дурдсан 3 тоглоомын дүрэм байсан.

Сургалт дараах байдлаар явагдсан: хиймэл оюун ухаан нь хүний ​​болон бусад хиймэл оюун ухааны өрсөлдөгчидтэй тоглох хангалттай чадвартай болох хүртэл өөртэйгөө тоглохыг зөвшөөрсөн. Хөгжүүлэгч компани амжилтаа удаан хүлээгээгүй бөгөөд AlphaGo ялалт байгуулахын тулд урьд өмнө нь харж байгаагүй стратегиудыг ашиглаж эхэлсэн гэж тэмдэглэжээ.

Мөн уншина уу: Facebook Порталын анхны ухаалаг дэлгэцээ үзүүлэв

AlphaGo-ийн цаашдын хэтийн төлөв бас эргэлзээтэй хэвээр байна. Цуу ярианы дагуу компани нь DOTA 2, Starcraft II зэрэг илүү төвөгтэй тоглоомуудад өөрийн чадавхийг хөгжүүлж, шинэ алгоритмуудыг туршихаар төлөвлөж байна.

эзлэх хувь
Иван Митязов

Редактор Root Nation. Төрөл бүрийн мэдээллийн технологийн шинэчлэл, шинжлэх ухаан, хөгжим сонирхдог хүн.

хариу үлдээх

Таны и-мэйл хаяг хэвлэгдсэн байх болно. Шаардлагатай талбарууд гэж тэмдэглэгдсэн байна*