Google DeepMind AI SIMA-д хүн шиг тоглоом тоглохыг зааж байна

Тоглоом тоглодог хиймэл оюун ухааны загварууд олон арван жилийн туршид бий болсон ч тэд ихэвчлэн нэг тоглоомд мэргэшсэн бөгөөд ялалтад анхаарлаа төвлөрүүлдэг. Судлаачид Google-ийн Deepmind өөр зорилготой: хүн шиг хэд хэдэн 3D тоглоом тоглож сурсан загвар бүтээхийн зэрэгцээ таны аман зааварчилгааг ойлгож, хэрэгжүүлэхийн тулд чадах бүхнээ хийх. Тэд SIMA загварыг танилцуулсан бөгөөд энэ нь Scalable, Instructable, Multiworld Agent гэсэн утгатай бөгөөд одоогоор судалгаа хийж байна.

Цаг хугацаа өнгөрөхөд SIMA ямар ч видео тоглоом тоглож сурах болно, тэр ч байтугай тоглоомын төгсгөл хүртэл шугаман замгүй эсвэл нээлттэй ертөнц тоглоомууд ч гэсэн. Хэдийгээр алгоритм нь одоо байгаа тоглоомуудыг орлуулах зорилгогүй юм AI, та түүнийг хамтрагч, хамтрагч гэж бодож болно. Энэ нь байгалийн хэл сурахыг 3D ертөнцийг ойлгох, дүрсийг танихтай хослуулсан.

Тус компани Hello Games, Embr зэрэг янз бүрийн тоглоом хөгжүүлэгчидтэй хамтран ажилласанacer, Tuxedo Labs, Coffee Stain болон бусад зүйлсийг сургаж, SIMA-г турших. Судлаачид SIMA-г No Man's Sky, Teardown, Valheim, Goat Simulator 3 зэрэг тоглоомуудтай холбож, хиймэл оюун ухааны агентт тоглох үндсийг заажээ.

Баг нь SIMA-д тоглоомын ерөнхий ур чадвар эзэмшүүлэхийн тулд хүүрнэл гэхээсээ илүү нээлттэй тоглоомуудыг сонгосон. Хэрэв та "Ямааны симулятор" тоглоомыг тоглож үзсэн эсвэл үзсэн бол санамсаргүй, аяндаа хийх зүйл бол тоглоомын гол зүйл гэдгийг мэддэг бөгөөд багийнхан үүнийг SIMA-д заана гэж найдаж байгаа гэж хэлж байна.

Үүний тулд баг эхлээд Unity хөдөлгүүрт шинэ орчинг бий болгосон. Дараа нь Google-ийн Хос тоглогчдыг бүртгэж, нэг нь тоглолтыг удирдаж, нөгөө нь дараа нь юу хийх талаар зааварчилгаа өгч, ярианы зааварчилгааг тэмдэглэнэ. Үүний дараа тоглогчид өөрсдийнхөө үйлдэл тоглолтонд юу хүргэж байгааг харуулахын тулд бие даан тоглов. Энэ бүгдийг SIMA-д өгсөн бөгөөд ингэснээр агент дараа нь дэлгэцэн дээр юу болохыг урьдчилан таамаглаж сурах болно. Одоогийн байдлаар SIMA нь зүүн тийш эргэх, шатаар өгсөх зэрэг 600 орчим үндсэн ур чадвар эзэмшиж байгаа ч яваандаа илүү төвөгтэй функцуудыг сурах болно.

SIMA бол өмнөх шиг хиймэл оюун ухаантай NPC биш юм NVIDIA болон Convai, үр дүнд нөлөөлдөг тоглоомын өөр нэг тоглогч. SIMA төслийн хамтран удирдагч Фредерик Бессе хэлэхдээ, ийм хиймэл оюун ухааны агентууд судалгаанаас гадуур тоглоомуудад ямар программуудыг олж болохыг хэлэхэд эрт байна. Гэхдээ Google үүнийг илүү дэвшилтэт загвартай гэж хэлсэн AI SIMA эцэст нь илүү төвөгтэй ажлуудыг гүйцэтгэж, хамгийн тохиромжтой түнш болох боломжтой болно.

Мөн уншина уу:

эзлэх хувь
Svitlana Anisimova

Оффисын галзуу, галзуу уншигч, Марвелийн кино ертөнцийн шүтэн бишрэгч. Би таашаал авсандаа 80% буруутай.

хариу үлдээх

Таны и-мэйл хаяг хэвлэгдсэн байх болно. Шаардлагатай талбарууд гэж тэмдэглэгдсэн байна*