Энгийн тоглогч, тэр байтугай хамгийн дээд түвшний тоглогч ч тэргүүлэгч системийг ялсан хиймэл оюун 2016 онд компьютер ялсан нь хиймэл оюун ухааныг хөгжүүлэх чухал үе шат гэж тооцогддог байсан тул тоглоомын Go тоглоомд гэнэтийн зүйл тохиолдсон.
Америкийн сонирхогчийн тоглогч Келлин Пелрин өмнө нь өөр компьютер илрүүлсэн системийн алдааг ашиглаж, 14 тоглолтоос 15-т нь ялалт байгуулсан. Энэхүү ялалт нь орчин үеийн хиймэл оюун ухааны ихэнх системүүд, тэр дундаа гутамшигт чатбот зэрэг Go тоглоомын шилдэг компьютерийн программуудын сул талыг онцолсон юм. GPT чат, OpenAI үүсгэсэн.
Ялагчийн тактикийг сул тал хайхын тулд хиймэл оюун ухааны системийг судалдаг өөр нэг компьютерийн программ санал болгосон нь хачирхалтай. Хөтөлбөрийг боловсруулсан Калифорнид төвтэй FAR AI судалгааны фирмийн гүйцэтгэх захирал Адам Глив "Бидэнд системийг ашиглах нь гайхалтай хялбар байсан" гэж хэлэв. Энэхүү программ нь "сохор толбо" гэж нэрлэгддэг системийг олохын тулд хамгийн алдартай Go системүүдийн нэг болох KataGo-ийн эсрэг сая гаруй тоглоом тоглох шаардлагатай болсон гэж тэр хэлэв. Пелриний хэлснээр, уг программын нээсэн стратеги нь "бүрэн өчүүхэн биш, гэхдээ бас тийм ч хэцүү биш" тул дундаж хүн үүнийг эзэмших хангалттай чадвартай байдаг.
Хиймэл оюун ухаан нь хүнээс маргаангүй давуу байдлаа батлан харуулснаас хойш долоон жилийн дараа ялалт байгуулжээ. Тус компанийн бүтээсэн AlphaGo систем Deepmind, Google-ийн эзэмшдэг 2016 онд дэлхийн аварга Ли Седолыг 4:1-ээр буулган авчээ. 2019 онд Өмнөд Солонгосын тоглогч хиймэл оюун ухаан хөгжсөний улмаас тэмцээнд оролцохоо больсон - хүн түүнийг цаашид ялах боломжгүй гэж мэдэгджээ. За, Ли Седол бага зэрэг яаравчлан дүгнэлт хийлээ.
Go-ийн тоглоомд хоёр тоглогч ээлжлэн 19х19 хэмжээтэй тороор тэмдэглэсэн самбар дээр хар, цагаан бөмбөгийг байрлуулж, өрсөлдөгчийнхөө бөмбөгийг бүсэлж, хамгийн том талбайг эзлэхийг оролддог. Маш олон тооны хослолууд нь компьютер ирээдүйн бүх боломжит хөдөлгөөнийг үнэлэх боломжгүй гэсэн үг юм. Пелриний хэрэглэсэн тактик бол том "гогцоо" чулуугаар аажмаар уяж, өрсөлдөгчийнхөө аль нэг бүлгийг тойруулж, анхаарлыг сарниулах явдал байв. AI самбарын бусад буланд хөдөлдөг. Бүслэлт бараг дуусч байсан ч бот эмзэг байдлыг анзаарсангүй. "Гэхдээ хүн үүнийг анзаарах нь маш хялбар байх болно" гэж тоглогч нэмж хэлэв.
Мөн сонирхолтой:
Хамгийн сүүлийн үеийн Go машинуудын сул талыг олж илрүүлсэн нь орчин үеийн дэвшилтэт технологийн үндэс суурь болох гүнзгий сургалтын системд үндсэн алдаа байгааг харуулж байна. AI. Беркли дэх Калифорнийн Их Сургуулийн компьютерийн шинжлэх ухааны профессор Стюарт Расселын хэлснээр системүүд зөвхөн өмнө нь тулгарч байсан тодорхой нөхцөл байдлыг л "ойлгож" чаддаг бөгөөд бүх зүйлийг хүн шиг ерөнхийлж чаддаггүй. "Энэ нь бид хүнээс хэтэрсэн оюун ухааныг машинд хамааруулахдаа хэтэрхий яарч байсныг дахин харуулж байна" гэж Рассел хэлэв.
Пелриний хэрэглэж байсан тактикийг бараг ашигладаггүй, учир нь хиймэл оюун ухааны системүүд нь тэдний сул талыг "ойлгох" хангалттай ижил төстэй тоглоомууд дээр сургаагүй гэсэн үг юм.
Мөн сонирхолтой: