Intel нь 96% нарийвчлалтай гүн хуурамч мэдээллийг илрүүлэхийн тулд цусны урсгалыг ашигладаг

Deepfakes (deepfake, DF) нь гайхалтай хэдий ч бусармаг зорилгоор ихэвчлэн ашиглагддаг, алдар нэр нь улам бүр нэмэгдсээр байгаа технологийн нэг юм. Компаниуд олон жилийн турш өөрчлөгдсөн видеоноос бодит видеог тодорхойлох арга замууд дээр ажиллаж байгаа боловч Intel-ийн шинэ шийдэл нь хамгийн үр дүнтэй, шинэлэг шийдэл юм.

Ихэвчлэн хэн нэгний царай, дуу хоолойг өөр хүний ​​дүрд хувиргадаг Deepfakes хэдэн жилийн өмнөөс насанд хүрэгчдэд зориулсан цахим хуудсууд порно одуудын биед алдартай жүжигчдийн нүүр царайг оруулах техникийг ашигласан бичлэгийг хориглож эхэлснээр олны анхаарлыг татаж эхэлсэн.

Түүнээс хойш DF-видеонууд улам бүр төгс төгөлдөр болсон. Хэрэглэгчдэд найз нөхдийнхөө царайг кинонд оруулах боломжийг олгодог олон тонн програмууд байдаг бөгөөд хиймэл оюун ухаан нь хуучин зургуудыг амилуулж, жүжигчдийн залуу хувилбаруудыг амилуулж байгааг бид харсан.

Мөн эмэгтэйчүүдийн хувцсыг дижитал хэлбэрээр авах зориулалттай програм байсан. Гэхдээ хамгийн их санаа зовоож байгаа зүйл бол гүнзгий хуурамч мэдээлэл хэрхэн цацагдахад хүргэсэн явдал юм - Украины Ерөнхийлөгч Владимир Зеленскийн баривчлагдсан тухай хуурамч видео энэ оны эхээр олон нийтийн сүлжээгээр тарсан.

Байгууллага, түүний дотор Facebook, Батлан ​​хамгаалах яам, Adobe болон Google нар гүнзгий хуурамч мэдээллийг илрүүлэх зориулалттай хэрэгслүүдийг бүтээжээ. Гэхдээ Intel болон Intel Labs-ийн FakeCatcher нэртэй хувилбар нь цусны урсгалын шинжилгээ гэсэн өвөрмөц аргыг ашигладаг.

Intel-ийн платформ нь видео файлын онцлог шинж чанарыг шалгах аргыг ашиглахын оронд судсаар урсаж буй цусны улмаас нүүрэн дэх нарийн өнгөний өөрчлөлтийг шинжлэхэд гүн гүнзгий суралцах аргыг ашигладаг бөгөөд энэ процессыг фотоплетизмографи эсвэл PPG гэж нэрлэдэг.

FakeCatcher нь зургийн пиксел дэх цусны урсгалд дүн шинжилгээ хийж, хэд хэдэн кадраас ирсэн дохиог судалдаг. Дараа нь гарын үсгийг ангилагчаар дамжуулдаг. Ангилагч нь тухайн видео бодит эсвэл хуурамч эсэхийг тодорхойлдог. Энэхүү технологи нь харцанд суурилсан илрүүлэлттэй хослуулснаар видеог миллисекундэд бодитой эсэхийг тодорхойлж, 96% хүртэл нарийвчлалтай гэж Intel мэдэгджээ. Энэхүү платформ нь нэгэн зэрэг 3 хүртэлх нээлтийн хэлхээг дэмждэг, өргөтгөх боломжтой 72-р үеийн Xeon процессоруудыг ашигладаг бөгөөд вэб интерфэйсээр ажилладаг гэж тус компани нэмж хэлэв.

Ийм өндөр нарийвчлалтай бодит цагийн шийдэл нь хуурамч мэдээллийн эсрэг онлайн дайнд асар их өөрчлөлт авчирна. Нөгөөтэйгүүр, зохиогчид системийг хууран мэхлэхийг оролдох үед энэ нь гүн гүнзгий хуурамч зүйлийг илүү бодитой болгож чадна.

Та Украинд Оросын түрэмгийлэгчдийн эсрэг тэмцэхэд тусалж чадна. Үүнийг хийх хамгийн сайн арга бол Украины Зэвсэгт хүчинд мөнгө хандивлах явдал юм Амьдралыг аврах эсвэл албан ёсны хуудсаар дамжуулан NBU.

Мөн сонирхолтой:

эзлэх хувь
Julia Alexandrova

Кофечин. Гэрэл зурагчин. Би шинжлэх ухаан, сансар огторгуйн тухай бичдэг. Бидний хувьд харь гарагийнхантай уулзахад эрт байна гэж бодож байна. Би робот техникийн хөгжлийг дагадаг, ямар ч тохиолдолд ...

хариу үлдээх

Таны и-мэйл хаяг хэвлэгдсэн байх болно. Шаардлагатай талбарууд гэж тэмдэглэгдсэн байна*