Хөгжүүлэгчид хиймэл хиймэл оюун ухааныг удаашруулахыг хүсч буй зарим бүлгүүдийн сэрэмжлүүлгийг үл харгалзан технологи нь асар хурдацтай хөгжиж байна. Энэхүү ахиц дэвшил нь гол хэлний загваруудын өмнө тулгараад байгаа зарим маргааныг боловсронгуй болгож, намжаахад багагүй хугацаа байсан тул дүрс үүсгэх дэд салбарт хамгийн тод харагдаж магадгүй юм. Шинээр Adobe нь Photoshop-ын Generative Fill хэмээх функцийг гаргасан бөгөөд энэ нь контент бүтээгчид зургийг анхны хил хязгаараас нь илүү өргөжүүлэх боломжийг олгодог.
Товчхондоо, энэ хэрэгсэл нь Adobe-ийн Firefly зургийн синтезийн загварын нэг хэсэг юм. Хэрэглэгчид зургийн ирмэгийг аль ч чиглэлд сунгах боломжтой бөгөөд Generative Fill нь контекст хэрэгслийн зөвлөмжүүдтэй эсвэл зааваргүй контент үүсгэх болно.
Олон нийтийн мэдээллийн хэрэгслээр энэ функцэд хүмүүс аль хэдийн галзуурч эхэлсэн бөгөөд олон жишээ цахим ертөнцөд тархсан. Гайхалтай зургуудын нэг нь хэрэглэгчдэд хамаарна Twitter AI Molodca хочоор.
Өөрийгөө мултимедиа зураач хэмээн өргөмжилсөн тэрээр хэд хэдэн алдартай цомгийн хавтсыг нэмэгдүүлэхийн тулд Photoshop-т Generative Fill ашигласан. Түүний "Nirvana's Nevermind" дууг (доор) орчуулсан нь хэдхэн хоногийн дотор 2,3 сая гаруй хандалт авчээ.
Нирвана цомог нь хил хязгаарыг давж, Generative Fill-д ажлаа хийхийг зөвшөөрөх хурдан ажил мэт санагдаж байсан ч бусад зарим хавтаснууд нь гайхалтай зүйл болохын өмнө удирдамж, цөөн хэдэн үүсгэсэн элементүүдийг туршиж үзэх шаардлагатай байв.
Таны харж байгаагаар вэдео, сайн эцсийн дүр төрхийг олж авах нь ихэвчлэн хил хязгаарыг давж, ажлаа дуусгахаас илүү зүйл юм. Сайн, анхаарал татахуйц зураг авахын тулд зургийн найрлагыг сайн ойлгох, бага зэрэг туршилт, алдаа, дараах боловсруулалтыг шаарддаг. Генератив Хиймэл оюун дүрс нь нэлээд урт замыг туулсан ч нүд, хуруу гэх мэт зарим асуудалтай тулгарсаар байна.
Гэсэн хэдий ч уран бүтээлчид дараах үеийн бүтээлч засвар, засварын тусламжтайгаар эдгээр дутагдлыг нууж, уг бүтээлийг бүрэн хүн болгон харагдуулах боломжтой.
Энэхүү салбар нь AI дүрслэлийн дэд төрөлд энэ санаа зовнилоо аль хэдийн илэрхийлсэн бөгөөд энэ нь хэд хэдэн түвшинд маргаантай хэвээр байгаа боловч энэ хооронд хүмүүс бага зэрэг (эсвэл маш их) машины тусламжтай юу хийж болохыг харах нь сонирхолтой юм.
Fangming.li сайтаас авсан зургууд.
Мөн уншина уу: