SNAD судлаачдын олон улсын баг урьд өмнө мэдэгдээгүй 11 сансрын гажиг илрүүлсний 7 нь суперновагийн нэр дэвшигчид юм. Эрдэмтэд 2018 онд авсан хойд тэнгэрийн дижитал зургуудад дүн шинжилгээ хийж, "хамгийн ойрын хөрш" аргыг ашиглан гажуудлыг илрүүлжээ. Машин сургалтын алгоритмууд нь хайлтыг автоматжуулахад тусалсан.
Том хэмжээний одон орон судлалын судалгаа гарч ирснээр мэдээллийн хэмжээ эрс нэмэгдсэн. Жишээ нь, Zwicky Transient Facility (ZTF) нь хойд тэнгэрийг камер ашиглан ажиглаж, нэг шөнийн дотор ойролцоогоор 1,4 TB мэдээлэл үүсгэдэг бөгөөд каталог нь олон тэрбум объектыг агуулдаг. Ийм их хэмжээний өгөгдлийг гараар боловсруулах нь маш их цаг хугацаа шаарддаг тул Франц, АНУ болон бусад орны SNAD судлаачдын баг нэгдэн автомат шийдлийг боловсруулжээ.
Энэхүү судалгаагаар эрдэмтэд 2018 оны ZTF каталогоос нэг сая бодит гэрлийн муруй, судалж буй объектын төрлүүдийн долоон бодит цагийн гэрлийн муруйн загварыг судалжээ. Нийтдээ тэд объектын гэрэлтүүлгийн далайц, цаг хугацааны интервал зэрэг 40 орчим параметрийг хянаж байв.
"Бид бодит одон орны биетүүдэд ажиглагдах ёстой шинж чанаруудыг ашиглан загварчлалынхаа шинж чанарыг тодорхойлсон. Сая орчим объектоос бүрдсэн мэдээллийн багцаас бид супернова, Ia төрлийн супернова, II төрлийн хэт шинэ болон түрлэгийн уналтын үйл явдлуудыг хайсан" гэж Урбана-Шампейн дахь Иллинойсын их сургуулийн докторант Костянтын Маланчев тайлбарлав.
Дараа нь бодит объектуудын гэрлийн муруйн өгөгдлийг kd-tree алгоритм ашиглан симуляцийн өгөгдөлтэй харьцуулав. Үүний дараа баг хамгийн ойрын 15 хөршийг, тухайлбал ZTF мэдээллийн сангаас бодит объектыг нийт 105 тоглолтын симуляци тус бүрээр тодорхойлж, судлаачид гажиг байгаа эсэхийг нүдээр шалгажээ. Гарын авлагын үзлэгээр 11 гажиг илэрсэн бөгөөд үүнээс 7 нь хэт шинэ од, 4 нь түрлэг тасалдлын үйл явдал тохиолдож болзошгүй идэвхтэй галактикийн цөмд нэр дэвшигч байсан.
Энэхүү судалгаа нь энэ арга нь маш үр дүнтэй, хэрэглэхэд хялбар болохыг харуулж байна. Сансар огторгуйн тодорхой төрлийн үзэгдлийг илрүүлэх алгоритм нь бүх нийтийнх бөгөөд ховор төрлийн хэт шинэ туяагаар хязгаарлагдахгүй аливаа сонирхолтой одон орны объектыг илрүүлэхэд ашиглагдаж болно.
Та Украинд Оросын түрэмгийлэгчдийн эсрэг тэмцэхэд тусалж чадна. Үүнийг хийх хамгийн сайн арга бол Украины Зэвсэгт хүчинд мөнгө хандивлах явдал юм Амьдралыг аврах эсвэл албан ёсны хуудсаар дамжуулан NBU.
Мөн уншина уу:
- Google-ийн тэргүүн асан хиймэл оюун ухааныг цөмийн зэвсэгтэй зүйрлэсэн
- Метагийн хиймэл оюун ухаан нь эмч нарт хамгийн сайн протез бүтээхэд тусалдаг