Эрдэмтэд төсөөлж буй 15D үзэгдлүүдийг дүрс болгон гаргахын тулд мэдрэлийн сүлжээг амжилттай ашигласан ч эдгээр машин сургалтын техник нь бодит ертөнцийн олон хэрэглээнд тохирохуйц хурдан биш юм. Массачусетсийн Технологийн Институт болон бусад байгууллагын судлаачдын үзүүлсэн шинэ арга нь бусад загваруудаас 000 дахин хурдан гурван хэмжээст дүрсийг дүрслэх боломжтой юм. Энэ талаар тайлангууд байгууллагын вэбсайт.
Амьдралын олон салбарт, тухайлбал, нарийн мэс засал, хөдөө аж ахуй зэрэгт объектуудыг гурван хэмжээст дүрслэх шаардлагатай байдаг гэдгийг мэргэжилтнүүд тодотгов. Дүрмээр бол мэдрэлийн сүлжээ нь хоёр хэмжээст дүрсийг хүлээн авч, түүн дээр үндэслэн 3D объект үүсгэдэг. Массачусетсийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Техникийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Технологийн Техникийн Технологийн Технологийн Технологийн эрдэмтэд хэлэхдээ, тэдний шинэ арга нь одоо байгаа загвартай харьцуулахад энэ үйл явцыг 15 мянга орчим дахин хурдасгах боломжийг олгодог.
Хөгжлийн зохиогчид гэрлийн талбайн сүлжээг (LFN) бүтээсэн бөгөөд үүний үндсэн дээр хиймэл оюун ухаан нь нэг ажиглалтын дараа гурван хэмжээст объектыг бодит цаг хугацаанд фрэймийн хурдтайгаар хуулбарлаж сурсан. Энэ арга нь үзэгдлийг 360°-ийн гэрлийн талбар болгон төлөөлдөг бөгөөд гурван хэмжээст орон зай дахь бүх гэрлийн туяаг цэг бүрээр дамжин бүх чиглэлд дүрслэх функц юм. Гэрлийн талбар нь мэдрэлийн сүлжээнд кодлогдсон байдаг бөгөөд энэ нь 3D дүр зургийг үзүүлэхийг хурдасгадаг.
Мэргэжилтнүүд загварыг хэд хэдэн үзэгдэл дээр туршиж үзсэн. Тэд LFN-ийн тусламжтайгаар мэдрэлийн сүлжээ нь секундэд 500 фрэймийн хурдтай 1,6 хэмжээст объектыг үүсгэх боломжтойг олж мэдсэн бөгөөд энэ нь бусад аргуудаас гурав дахин хурдан юм. Эрдэмтэд мөн гэрлийн талбайн шинэ сүлжээ нь ойролцоогоор МБ санах ой шаарддаг нөөцийг илүү оновчтой ашигладаг болохыг тодруулсан.
“Мэдрэлийн дүрслэл нь зөвхөн цөөн тооны оролтын зураг дээр тулгуурлан фото бодитоор дүрслэх, зураг засварлах боломжийг идэвхжүүлсэн. Харамсалтай нь одоо байгаа бүх аргууд нь тооцооллын үүднээс маш үнэтэй байдаг бөгөөд энэ нь видео хурал гэх мэт бодит цагийн боловсруулалт шаарддаг програмуудад ашиглахаас сэргийлдэг. Энэхүү төсөл нь шинэ үеийн тооцооллын үр ашигтай, математикийн хувьд гоёмсог мэдрэлийн рэндэрлэх алгоритмуудад том алхам хийж байна. Энэ нь компьютерийн график, компьютерийн хараа болон бусад салбарт өргөн хэрэглэгдэх болно гэж би найдаж байна "гэж судалгааны оролцогч, дэд профессор Гордон Вецштейн хэлэв. Түүний хэлснээр, шинэ технологи нь компьютерийн график болон бусад салбарт хэрэглэгдэх болно.
Дашрамд дурдахад, -р сарын сүүлчээр тариаланчдад ургацаа нэмэгдүүлэхэд тусалдаг Рикулт хөтөлбөрийн талаар мэдээлсэн. Тус үйлчилгээ нь Тайланд, Пакистаны тариаланчдад тариа тарих хамгийн тохиромжтой цагийг сонгоход нь туслахын тулд цаг агаарын өөрчлөлтөд дүн шинжилгээ хийдэг.
Мөн уншина уу: