Энэхүү богино материал-тусгалын санаа нь нэг хачирхалтай баримтаас төрсөн юм. Premiere Pro болон After Effects-ийг оновчтой болгох явцад, мөн намайг явсны дараа ASUS TUF GeForce RTX 3090 24 ГБ (шинжилгээг миний хамтран зүтгэгч Денис Зайченко хийсэн энд) Хамгийн сүүлийн үеийн шинэчлэлтийг хийснээр олон цөмт процессоруудад зориулсан програмыг оновчтой болгох чадвар - CPU-ийн хэлхээний хооронд дүрслэлийг түгээх чадвар алга болсныг би мэдсэн.
Үүнийг Adobe нь CPU-ийн оновчлолоос GPU оновчлол руу аажмаар боловч гарцаагүй шилжиж байгаатай холбон тайлбарлав. Үүнийг GPGPU буюу Ерөнхий зориулалтын GPU гэж нэрлэдэг. Хэдийгээр танд Intel Xe Graphics байгаа ч гэсэн энэ тохиолдолд оновчлолд асар их асуудал гарч болзошгүй ASUS RTX 3090 24 ГБ!
GPGPU-ийн үндэс
Энэ нь ямар ч асуудал байх ёсгүй юм шиг санагдаж байна - учир нь орчин үеийн хувилбарт GPU гэж нэрлэгддэг зүйлээс бүрддэг урсгал процессорууд. IN NVIDIA тэдгээрийг жишээ нь CUDA цөм гэж нэрлэдэг. Мөн эдгээр процессорууд нь ердийн CPU-ийн цөмтэй ижил зарчмаар ажилладаг.
Хүч чадлын ялгаа. CPU-ийн цөм нь маш их тооцоолох хүчин чадалтай боловч олон урсгалтай гэж үзсэн ч цөөн тоотой. Мөн GPU цөм нь хэдийгээр бага чадалтай ч тодорхой ажлыг гүйцэтгэх чадвартай. Үүний зэрэгцээ тэдний тоо хэдэн зуу дахин их байдаг. Олон мянган биш бол.
GPGPU-ийн тухай видео материал
Уншихыг хүсэхгүй байна уу? Видео үзэх:
Техник хангамжийн хурдатгал
Premiere Pro-д Lumetri эффектийг процессор дээр боловсруулахад, үүнээс гадна энгийн H264 кодчилол тайлах нь маш их цаг зарцуулдаг гэж бодъё. Энэ бол хэвийн зүйл бөгөөд янз бүрийн төмрийн өөр өөр ажлыг өөр өөр үр ашигтайгаар гүйцэтгэдэг. Үнэн хэрэгтээ, iGPU дахь жижиг техник хангамжийн видео боловсруулах хурдасгуур ч гэсэн бодит гайхамшгийг бүтээж, үзүүлэх хурдыг заримдаа олон дахин өөрчилдөг!
Мөн GPU-ийн өсөн нэмэгдэж буй хүчийг харгалзан - гэж хэлье ASUS TUF RTX 3090 нь 24 гигабайт видео санах ой, арван мянга гаруй CUDA цөмтэй - ийм ажилд зориулж програмуудыг оновчтой болгосон нь логик юм.
Хэдэн арван мянган жижиг ажилчдын доор ажиллаж, CPU-ийн ачааллыг арилгадаг. Гэхдээ асуулт. Видео карт хэт их ачаалал авч байна уу? Хүнд эффект, шилжилт хийх, зургийг нэмэлт хэрэгслээр өөрчлөхөд компьютер удааширч байгааг би анзаарсан.
Видео картын санах ой нь тэг болж бөглөрсөн, процессор нь үзүүлэхэд бараг оролцоогүй ... мөн RAM. Хамгийн гол нь надад 128 ГБ RAM байгаа.
Жишээлбэл, Premiere Pro-д RAM-ийн тал нь идэвхгүй, процессор нь хагас ачаалалтай, декодчилогч-кодер бүрэн суларсан боловч VRAM гацсан, гүйцэтгэл нь бараг тэг байна.
Хамтарсан ажил
Жишээлбэл, After Effects-ийн холбоотой найруулга бүхий төслийг холимог хэсгүүдээр гаргахад хамгийн муу зүйл тохиолддог. Эндээс харахад видео санах ой нь анхааруулгагүйгээр бараг тэр даруй тэг болж хувирдаг. Мөн үзүүлэх хурдыг нэмэгдүүлэхийн тулд VRAM иддэг бүх програмыг хаах шаардлагатай. Яг ижил Premiere Pro болон After Effects шиг! Зөвхөн Media Encoder гэж хэлээрэй.
БА! Чухал анхаарал хандуулахгүй. After Effects бас RAM иддэг гэж бодъё, мөн хоёр хацрын хувьд. ГЭХДЭЭ! Тэр кэшийг хэрхэн зайлуулахаа мэддэг! Бусад програмуудад санах ойг чөлөөл. Гэхдээ ямар ч програм видео санах ойтой ийм ажилладаггүй! Төслийг хаасны дараа санах ой хаагдсан эсвэл чөлөөлөгдөнө.
Тийм ээ, VRAM нь DRAM-аас хурдан, заримдаа маш хурдан байдаг. Гэсэн хэдий ч Transcend-ийн тоймуудад зөвхөн би давтсангүй - ажлын даалгаврын хувьд маш удаан санах ой нь маш хурдан санах ойноос илүү дээр юм.
Хэрэв програм нь санах ойг хэрхэн бөглөхийг мэддэг ч аль болох үр дүнтэй чөлөөлөхгүй бол санах ойн хурд нь тус болохгүй. Миний компьютерт Adobe Creative Suite-д зориулсан бүхэл бүтэн RAM байгаа нь харагдаж байна... үүнийг дүрслэхэд ашиглахад таатай байх болно.
Мөн уншина уу: Зөөврийн компьютерын тойм ASUS ROG Zephyrus G14 2021: Баярласан ч гайхалтай нөлөө үзүүлээгүй
Гэхдээ үгүй - энэ нь бараг бүхэлдээ харамсалтай GTX 1080 Ti дээр тулгуурладаг бөгөөд санах ойн хэмжээ дахин бага байдаг! Тэд яг ижил загвартай адил RTX байдаг гэж хэлж болно ASUS TUF RTX 3090s нь NVLink-ийг санах ойн цуглуулгатай татаж байна! Гэхдээ энд дахин нэг нюанс байна.
Хоёр RTX 3090-ийн үнэ, өөрөөр хэлбэл 2x 2000 доллар. (MSRP-г тооцохоо больсон, энэ нь орчин үеийн бодит байдалд тохирохгүй) бид ... 24 ГБ санах ойтой болно. Дээрээс нь рэндэр хийхэд ашиглаж болно гэдэг нь баримт биш юм! Тийм ээ, зарим програмууд энэ функцийг хэрэгжүүлдэг. Голчлон - загварчлал, шинжлэх ухааны тооцоолол. Мөн тэнд байгаа тохиргоо нь үнэхээр аймшигтай юм.
Мөн 4000 доллараар бид бүх санах ойн сувгуудыг DDR4 ECC хөтчөөр дүүргэх боломжтой AMD Threadripper! 256 ГБ нь хамгийн муу тохиолдол байх болно! Мөн RTX 3090-д байхгүй алдаа засах боломжтой.
GPU-г тооцоолол, RAM-ыг буфер болгон оновчтой болгоход саад болж магадгүй гэдгийг би харж байгаа цорын ганц шалтгаан бол RAM болон график картны хоорондох хоцролт хэт өндөр байх нь дууны хэмжээг нэмэгдүүлэхгүй байх явдал юм. Нөгөөтэйгүүр, VRAM дутагдалтай байгаа нь үйл явцыг удаашруулсан хэвээр байна. Хэрэв тийм бол та ядаж RAM нэмж болно!
GPGPU үр дүн
Энэ бол аюул юм. Танд байгаа ч гэсэн ASUS TUF RTX 3090, та GPGPU даалгавруудад зориулж тусгайлан худалдаж авсан ч гэсэн та зайлсхийх боломжтой түгжрэлд орж болзошгүй. Хэрэв програмууд VRAM-ийн оронд илүү их RAM ашигласан бол. Үүнийг хэрхэн өөрчлөхийг би харж чадахгүй байна - гэхдээ энэ хандлага үргэлжилсээр байвал энэ нь үнэхээр мухардалд орох болно.
Үнэ ASUS TUF RTX 3090 24 ГБ
- Розетка
- Бүх дэлгүүрүүд
