Root NationМэдээ мэдээлэлМэдээллийн технологийн мэдээХиймэл оюун ухаан нь таталцлын долгионыг хайх болно

Хиймэл оюун ухаан нь таталцлын долгионыг хайх болно

-

Аргонн үндэсний лабораторийн эрдэмтэд таталцлын долгионыг илрүүлэх, хурдасгах, масштаблах, хуулбарлах боломжийг олгодог хиймэл оюун ухаан (AI) зохион бүтээжээ. Шинэ алгоритм нь LIGO-ийн нэг сарын хугацаанд цуглуулсан өгөгдлийг ердөө 7 минутын дотор шинжлэх боломжтой болсон. Үүний зэрэгцээ тэрээр ямар ч алдаа гаргаагүй.

Таталцлын долгионыг 2015 онд LIGO-ийн Лазер интерферометрийн таталцлын долгионы ажиглалтын төв анх илрүүлэхэд Эйнштейний өөр нэг онолыг баталж, таталцлын долгионы одон орон судлал үүссэнийг тэмдэглэсэн учраас шинжлэх ухааны нийгэмлэгийн сэтгэлийг хөдөлгөж байсан. Олон жилийн турш судлаачид нейтрон одод, сансарт мөргөлдөх хар нүх зэрэг таталцлын долгионы олон эх үүсвэрийг олж илрүүлсэн.

LIGO AI

Таталцлын долгионы мэдрэгчүүдийн мэдрэмж жил бүр нэмэгдэж байгаа тул боловсруулах шаардлагатай өгөгдөл улам бүр нэмэгдэж байна. Хэзээ нэгэн цагт үүнийг гараар хийх нь ажиллахгүй, учир нь хэт олон долгион илрүүлэх үйл явдал гарах болно. Энэ асуудлыг шийдэхийн тулд Аргонн үндэсний лаборатори болон Америкийн хэд хэдэн их сургуулийн физикчид таталцлын долгионы дохиог шинжлэх үүрэг хариуцлагыг хүлээн авах хиймэл оюун ухааны платформыг зохион бүтээжээ.

Редакторын зөвлөмж:

Шинэ бүтээлийн зохиогчид ажил AI загварууд нь уламжлалт хэв маягийг тохируулах алгоритмтай адил мэдрэмжтэй байж болох ч илүү хурдан ажилладаг гэж мэдэгджээ. Нэмж дурдахад эдгээр AI алгоритмууд нь зөвхөн хямд өртөгтэй график боловсруулах нэгж (GPU) шаарддаг бөгөөд энэ нь таталцлын долгионыг судлах хамгийн үр дүнтэй аргуудын нэг юм.

LIGO AI

Таталцлын долгион нь долгион хэлбэрээр тархдаг таталцлын талбайн өөрчлөлт юм. Тэд хөдөлж буй массаас ялгардаг боловч цацрагийн дараа тэдгээрээс салж, эдгээр массаас үл хамааран оршин байдаг. Математикийн хувьд үймээн самуунтай холбоотой нь орон зай-цаг хугацааны хэмжигдэхүүн бөгөөд үүнийг "орон зай-цаг хугацааны долгион" гэж тодорхойлж болно. Үүний үр дүнд хиймэл оюун ухаан нь энэ мэдээллийн багцад өмнө нь тодорхойлсон дөрвөн хоёртын хар нүхний нэгдлийг тодорхойлсон.

Эрдэмтэд энэхүү судалгаанд хиймэл оюун ухааны хүч болон супер компьютерууд, том өгөгдлийн асуултуудыг цаг тухайд нь шийдвэрлэхэд туслах. Энэхүү баг нь зөвхөн физикийн төдийгүй бусад салбар дундын шинжлэх ухаанд өгөгдөлд тулгуурласан асуултуудыг шийдвэрлэхийн тулд эдгээр аргуудын хослолыг цаашид ашиглахаар төлөвлөж байна.

Мөн уншина уу:

Эх сурвалжмөн чанар
Бүртгүүлэх
тухай мэдэгдэх
зочин

0 Сэтгэгдэл
Суулгасан тойм
Бүх сэтгэгдлийг харах
Бусад нийтлэлүүд
Шинэчлэлтүүдийг авахын тулд бүртгүүлнэ үү
Одоо алдартай